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德国自救：拟为能源企业提供670亿欧元贷款担保争取今年内实行电价上限_担保_能源_我的网站

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原标题：德国自救：拟为能源企业提供670亿欧元贷款担保争取今年内实行电价上限不止是整个欧盟，欧洲最大经济体德国自身也在设法为摆脱能源危机自救。当地时间13日周二，媒体援引知情人士消息称，德国政府料将在本周三的例行内阁会议上批准一项计划，它旨在帮助因俄罗斯切断供应而被迫负担更高成本的能源企业。人人在骂速成车，人人却也都在做速成车。知情者还称，根据该计划，德国政府将利用一只基金，给陷入困境的能源公司也提供贷款担保，该基金本是为帮助因疫情遭受经济打击的企业而设立。德国的国家开发银行KfW将监督这一帮助能源企业的该机制，该基金可用的贷款担保额约为 670 亿欧元（约合679 亿美元）。最近，关于速成车的舆论可以说是铺天盖地。高管在说，媒体在说，就连相对保守的央媒都没忍住下场说了两句。同在周二，德国总理朔尔茨公开表示，德国将迅速实施电价上限。这事脖子哥之前其实已经跟大伙聊过一回，但随着舆论发酵，一个比新车发布频率更有意思、也更有深度的话题开始出现，那就是：仿真测试。政府“正以极快的速度推动这项工作，这样我们就可以减轻消费者和企业在电价方面的负担。”政府还在研究降低取暖费用和天然气价格的方式。德国经济部长兼副总理哈贝克在和朔尔茨出席同一活动时表示，本届政府的目标是，在今年底以前，让推行电价上限成为立法。要知道，车企开发一台车并不是和拼乐高一样，一做完决定就开始找零件组装的。

二 | 朔尔茨还在讲话中安抚德国工业企业，称政府将竭尽所能解决一切流动性问题。在实际投入生产以前，他们会先在诸如 LS-DYNA、Abaqus 这样的仿真环境里模拟测试零件和整车的性能，很快地知道不同的环境、不同的时间长度对性能的影响。等效 30 万公里路程的载荷和疲劳测试，在仿真环境里只需要几天，甚至是几个小时。也是因此，仿真测试也可以一定程度上加快新车的开发速度。政府已经扩大并延长了对最受影响企业的保护范围，采取措施包括低息的KfW贷款、担保计划，以及帮助能源密集型企业。而当速成车来到风口浪尖，仿真测试和真实测试的关系也被搬到了台前。不少车企正面或者侧面表示过，说自家的新车出的虽然快，但已经在仿真环境里跑过无数里程、历经了无数工况，质量可以信赖。东风岚图的董事长卢放，更是在自己的微博上发了两篇小作文力挺仿真测试。说它对车企来说就像人们出门从走路开车变成了坐高铁。不仅可以大幅度的压缩物理测试周期，该测的项目还一个不落。

三 | 也是在周二，德国研究机构欧洲研究中心（ZEW）公布的9月ZEW经济景气指数从8月的-55.3进一步降至-61.9，创2008年10月以来新低。这一体现投资者对德国经济信心的指标比经济学家预期的-59.5还低，体现了高通胀、高取暖和能源成本对信心的打击。

四 | 欧盟酝酿能源干预方案拟对低成本电价设定180欧元上限整体用电量减少10% 媒体指出，今年4月，德国出台了一项金融救助方案，部分用于帮助抵押品要求过高的能源企业，上述贷款担保计划并不属于该方案范畴。

五 | 是德国政府新增的扶持手段。上周能源巨头挪威国家石油公司（Equinor）估算，欧洲的能源交易面临至少1.5万亿美元保证金要求，凸显能源危机下能源交易极度紧张、企业越来越无力承担日益增加的保证金要求。欧盟正在研究采取紧急行动给予相关支持。可大多数用户都会觉得，仿真毕竟只是仿真，理论设计再完美也肯定比不上现实中的靠谱。

六 | 华尔街见闻本周一提到，媒体称，欧盟本周将提出的能源干预的重磅方案，内容包括设定削减电力需求的目标、对能源企业征临时的超额利润税、对通过天然气以外能源发电的企业设超额收入上限，有争议的限制进口俄罗斯天然气价格问题推迟再议。缓和能源市场因追缴保证金而流动性紧张的问题上周得到了欧盟内部的普遍支持，现在这个问题已经单独研究，不再混入方案内讨论。就算仿真做得够多，现实世界的测试也不能说少就少。

七 | 本周二又有媒体称，欧盟委员会在考虑将可再生能源和核能公司的发电收入上限设定在180欧元/每兆瓦时，还计划提议对石油、天然气、煤炭和精炼行业企业的超额利润征收至少33%的暂时性税费。在用电量方面，媒体称，欧盟委员会目前计划将整体用电量减少10%，同时设定在特定高峰时段将需求降低5%的强制性目标。最终数字需得到欧盟委员会的批准，然后需要各国政府批准。两边观点完全相反，但听着好像都挺有道理。所以为了搞清楚究竟谁对谁错，脖子哥依旧发动了自己在汽车行业的人脉网，找到了多位汽车行业的资深从业者。

八 | 委员会还就能源交易抵押品事宜与银行业监管机构进行磋商，力图限制能源市场过度波动。他们分布在质量控制、材料研发和产品测试等领域。核心就是回答两个问题：模拟测试能不能代替真实路测？这么搞出来的 “ 速成车 ” ，质量到底行不行？首先可以确定的是，仿真测试确实是有用的，并且在特殊情况下，用处甚至比实测还大。华尔街见闻文章指出，相比此前泄露的草案金额，最新的非天然气发电收入上限有所下降，总用电削减目标则基本一致。老王是一位自动驾驶领域的资深硬件工程师，他表示仿真测试的作用，更多是在项目初期检查自己的设计有没有问题。 “ 设计只要在仿真环境里通过了测试，就说明它大概率是没有问题的，这样就可以生产 A 样做功能开发和基础测试了。” 这其实就和我们学驾照要先上模拟器是一个道理，肯定会比直接上手更安全一些。同时，仿真测试还能帮助得到一些物理世界很难得到的结论。比如现在的车载芯片都是直接通过 BGA 封装焊在主板上的，现实中在生产出来以后，是没法直接测量芯片底部的信号质量的。返回搜狐，查看更多责任编辑：

。但借助仿真软件，老王就可以先测量芯片周边点位的数据，再导到仿真软件里，让它计算芯片底部的信号质量。只要软件本身可信度够高，这个推导出来的数据就能当做是实测的。 但就算优点很多，仿真也完全无法代替实际测试。 最主要的原因，是真实世界实在是太复杂了。仿真软件运行前，往往需要人为输入很多理论参数，比如材料性能、热特性、电性能等等，再做剩下的推导。但物理世界里的材料往往不会和理论参数完全一致，这差一点那差一点，最终结果往往就会差很多。台架测试领域的资深工程师阿伟，曾为多家合资车企和头部新势力做过零部件验证开发。他就遇到过非常多仿真和实测不一样的情况，而里头绝大部分问题是在实测里发现的。他说，因为类似车门、铰链、车窗座椅滑轨等部件虽然可以在仿真里做到完美的力学模拟，但在现实中，这些需要频繁运动的机械机构还会面对很多非线性的随机因素。

九 | 比如磨损、润滑衰减甚至是灰尘进入。也是因此，如果一个合资公司想去欧洲总部申请零件的认可，绝大多数情况都要附上各种实测报告。包括台架试验，道路试验，以及质保的材料试验报告，而不是根据仿真结果去申请。 甚至即使所有零部件全都通过了实测，组合成车还是可能出问题。 阿泰是一位长期从事底盘材料开发的工程师，他说虽然目前和材料相关的仿真软件和参数模型都已经很成熟，但和整车相关的测试比如底盘耐腐蚀、整车暴晒试验是绝对不能省的。因为很多材料和零件本身仿真、实测的结果没事，但在拼到同一台车上以后任何一个零部件对系统的影响都很大，就有可能出现问题。 “ 就比如发动机，如果发动机标定改一点，振动特性也可能跟着变。车上的排气管、支架、底盘结构都有自己最容易共振的频率，如果新的发动机振动刚好撞上这个频率，振动就会被放大，时间长了就可能导致疲劳开裂。” 所以很明显，在从业者的眼中，仿真是作为实际测试的前置流程，帮助车企在开发前期验证想法可行性的。

十 | 无论是从工程还是流程价值上看，实测也都有着仿真无法替代的作用。

十一 | 到这大伙是不是觉得，用仿真缩短开发周期的行为肯定是不好的，肯定会带来更多质量上的问题？但其实开发时间短本身并不是问题，车企们不知道问题可能在哪，才是最大的问题。张工是国内头部车企的整车品质工程师，他对脖子哥说，开发时间的长短和产品质量的关系其实并不大。一台只开发了一年多的车可能是速成车，但一台开发了五年的车同样也有可能是速成车，这取决于决策者的判断。某些车型虽然开发了五年，但里头很多时间都被用来修改项目方向和开发内容了。 “ 一年前的产品定义，一年后车还没量产就过时了，换你是决策者你怎么办？” 这个过程里，有的车型项目会变更开发的范围，也就是进行改动，但改动的大小不一定。有些项目则干脆会被直接砍掉，让前期投入的成本打水漂。人们看到的非速成车，其实可能也只经过了一年多的实际开发。这也是为啥即使在开发周期很长的油车时代，人们依旧能遇见各种问题。
张工制作的欧洲市场车型缺陷统计表（燃油为主）相比于时间，我们更该担心的其实是车企们对风险的控制标准正在降低。要知道，做不做实测是一回事，但拿到结果以后改不改则是另一回事。阿伟跟脖子哥说，曾经的合资车企在台架测试遇到问题的时候，都会拿着问题回去做整改优化，然后重新安排台架试验，直到做出来的结果合格为止。 “ 以前规划试验的时候要做 4 轮，遇到有问题的零件，可能要完全解决问题需要做到 5 轮才行。” 但新势力品牌不是这样，在遇到问题以后，它们做的是先评估问题等级，再讨论要不要解决。有些问题车企觉得在上市以后不容易复现，可能压根就不解决了。

十二 | “ 曾经有款车卡在 SOP（开始量产）前两周的试验都还有问题，可直到车辆上市后也不见他们重新委托。

十三 | ” 就连一向稳重严谨的传统车企，在这样的竞争环境下都开始放松自己的标准。 “之前要 4 轮 5 轮才能解决所有问题的设计流程，现在可能只会规划 2 轮，如果有问题才会再加。可原本需要 4-5 轮测试才会出现的设计 bug ，却不会在第 2 轮出现。” 而在车企们削减实测的时长的背后，是一种堪比赌徒的心理。毕竟当一台车被造出来，有可能测了两年也没发现什么大问题，也有可能刚测一天就发现一堆 bug。 而在对手们都在加速出新车、开发压力越来越大的时候，越来越多的车企选择了赌。