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麦迪:初入NBA科比教会我很多不管场上还是场下_我的网站

学警狙击

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          　　麦迪在做客安东尼的播客节目中谈到了刚进联盟时他从科比那里得到的帮助和学到的东西。

    　　麦迪坦言，18岁时他曾依赖科比的指导，来应对那份500万美元的新秀合同以及从高中生球员转变为职业球员后的生活变化。

    　　麦迪说道：“我从来没有觉得自己真正掌控过这些。从来没有。我尽力去控制，但因为我缺乏相关的知识，年纪太轻，也没有经验。    播放          下一个          打开循环播放          00:00     /     00:00          倍速          3.0X     2.0X     1.5X     1.25X     1.0X     0.75X     0.5X          多音轨          AirPlay          0          静音播放中，点击恢复音量          画中画          网页全屏          全屏          你可以刷新试试          视频信息     1.33.6          播放信息上传日志调试信息 [X]          视频ID     VID     -          播放流水     Flowid     -          播放内核     Kernel     -          显示器信息     Res     -          帧数     -          缓冲健康度     -          网络活动     net     -          视频分辨率     -          编码     Codec     -          mystery     mystery     -          按住画面移动小窗          21世纪经济报道记者董静怡上海报道          “AI六小虎”已走出截然不同的路线。我完全是在摸索中前行，边做边学。但好在有科比，我可以拿起电话打给他，因为那时候我非常依赖他。         智谱AI和MiniMax相继上市，智谱创始人唐杰在内部信中表示未来两年不追求短期应用变现，将攻坚AGI；MiniMax创始人闫俊杰则表示不达到AGI将不领薪资。他非常聪明，也非常踏实。月之暗面同样将目标设定为“超越Anthropic等前沿公司，成为世界领先的AGI公司”。

B | 另一边，阶跃星辰直接转向了AI硬件，发布了智能体手机；百川智能则选择在医疗垂直大模型上深耕；零一万物则一门心思扑向企业AI，走向了更细分的赛道。在WAIC 2026上，零一万物创始人兼CEO李开复向记者算了一笔账：中国目前有11家还在执着于做大模型训练的公司，扣除2家有特殊商业理由自研的，还有9家。他的生活架构和我的完全是两个世界。

C | 我需要进行那样的对话来向他学习。         “如果全部是同质化的通用大模型，我觉得是不需要的。”李开复向记者表示，“除非真的是有信心或者是背水一战，天涯何处无芳草，为什么一定要选大模型？”          大背景是AI行业正在从“宏大叙事”阶段进入商业化阶段。他既有规划，也有智慧，能够帮我应对那些我完全不了解的事情。”

    　　“我随时可以打给他说：‘嘿，我在这件事上很挣扎，我该怎么办？’他非常慷慨，毫无保留地分享经验。高盛的一份报告指出，AI行业的终极赢家，将不再是那些投入资金最多的公司，而是那些在每美元AI投资中能产生最高“有用产出”的公司。

D | 但目前，大部分AI公司都还是亏钱的。这贯穿了我们整个职业生涯。亏损的原因并不复杂。所有事，兄弟，我们无话不谈。李开复分析可能有几个原因：一是训练模型很贵，即便有收入也可能难以覆盖成本；二是ToC公司买流量，流量成本也把利润消耗掉了。

E | 我曾住在他洛杉矶的家中。

F | ToB被许多AI公司视为更有前景的方向。李开复也承认，从理论上说ToB的价值应该更大——普通用户不太可能每月花几千块钱去订阅一个Agent，而企业愿意为强化工作流或替代员工付费。

G | 那些对话真的帮我度过了很多难关——不只是篮球，还有如何处理金钱、如何应对家庭问题，以及如何在这些事情中找到平衡。但他同时坦承，中国ToB市场对项目制的依赖比较大。         所谓项目制，就是客户提出需求，AI公司按需定制开发，一单一议。这种模式下，要获得收入并不难，市场上对AI有好奇心和尝试意愿的企业很多，接单总能接到。但想要盈利，却不容易。”

    　　“我不知道该怎么处理那些事。