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大学生暑期返乡社会实践活动启动_我的网站

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一 | 8 月 26 日消息，OpenAI 昨日（8 月 25 日）发布博文，展示其首款自研 Jalapeño 芯片，并表示无论是单用户 token 处理量，还是每千瓦吞吐量，都超过了目前市面上的顶尖推理处理器。本网讯特约记者张振贺报道　　为了引导和鼓励青年学子回到家乡参与实践活动，服务家乡的建设与发展，激发高校毕业生到基层就业创业的热情，7月15日，团建昌县委举办了2024年暑期大学生“返家乡”社会实践活动的启动仪式暨岗前培训动员部署会。在官方博文中，OpenAI 使用半导体研究公司 SemiAnalysis 开发的公共基准测试工具 InferenceX，通过 GPT-OSS 120B、DeepSeek R1 670B 和 Kimi K2.5 1T 三款模型测试。测试显示对比市面上领先的 AI 系统（GB200 和 GB300），每瓦能够完成的 AI 吞吐量是对比系统的 1.5 至 1.9 倍，端到端延迟则约为对比系统的 28% 至 59%。

二 | 混合 Token 吞吐量与现有 AI 加速器的最快解码速度对比3 款模型峰值单用户解码吞吐量各平台最佳运行点的混合 Token 峰值吞吐量OpenAI 表示，Jalapeno 在运行 GPT-OSS 120B 时，每千瓦的峰值吞吐量比 GB200 系统高出约 1.9 倍。在 DeepSeek R1 上，它的每瓦性能比 GB300 高出约 1.7 倍；在 Kimi K2.5 上，它的每瓦性能比 GB300 高出约 1.5 倍。县内各实践单位的代表及所有参与实践的大学生共计50余人参加会议。　　会上，县税务局实习生王雨晴作为学生代表发表了表态发言。她承诺将珍惜这次实践机会，勇于接受挑战，不断提升自己，并以当代大学生应有的责任感，高质量地完成实践任务，全力以赴为家乡的发展贡献力量。　　县妇联相关负责人表示，各个单位将结合自身的工作实际，为青年学子们提供一个“受到教育、增长知识和作出贡献”的广阔平台。希望同学们在实践岗位上能够勤奋实践，勇于探索，提高思想认识水平和服务社会的能力，通过实践获得成长并为家乡作贡献。Jalapeno 的额定功率为 700 瓦，但在测试工作负载期间，其持续功耗保持在 550 瓦或以下。附上相关图片如下：延伸阅读Jalapeño 是 OpenAI 首款自研 AI 推理芯片，由 OpenAI 与博通（Broadcom）合作开发，台积电采用 3nm 制程代工制造，于 2026 年 6 月 24 日首次对外展示。

三 | 　　团县委相关负责人在动员讲话中对参加此次社会实践的大学生表示欢迎，并提出了几点希望：一是珍惜这次机会，积累经验，结合实践发挥专业特长；二是勇于创新，敢于担当，以实际行动服务家乡发展；三是严格遵守纪律，安全实践，充分展现当代青年的精神风貌；四是重视总结，提升自我，不断提高个人的综合素质和能力水平；五是心系家乡，热爱故土，用所学知识回报家乡、服务家乡。　　会议结束后，团县委组织参与社会实践的大学生在县城周边开展了人居环境整治志愿服务活动。该芯片是一颗 ASIC（专用集成电路），采用 systolic array（脉动阵列）架构，配备 HBM 高带宽内存，专为大语言模型推理场景设计，不用于模型训练。集中清理了县城周边道路和树林中的垃圾杂物，改善了人居环境卫生，以实际行动支持全县文明城市的创建。

四 | 　　据悉，团县委将继续发挥团组织引领青年、服务青年的职能，持续关心和支持青年学子的成长与发展，引导青年学生树立坚定的理想信念，激发他们投身基层、服务家乡的深厚情感，推动共青团实践育人工作的成效不断加强，吸引更多人才认识建昌、了解建昌、扎根建昌，为建昌县的高质量发展贡献青春力量。芯片及配套服务器系统均不会对外销售，仅供 OpenAI 内部使用，旨在降低自身 GPU 采购和算力运营成本。OpenAI 硬件负责人 Richard Ho 领导了该芯片的研发，他此前在 Google 工作近九年，是 Cloud TPU 项目的核心工程师。

五 | Jalapeño 从架构设计到完成流片仅耗时约 9 个月，OpenAI 称这是高性能先进半导体领域有史以来最快的 ASIC 开发周期之一。OpenAI 自身的 AI 模型也深度参与了芯片设计流程，帮助加速设计优化。目前第二代 Jalapeño 芯片已进入后期开发阶段，预计未来数月内完成流片；第三代芯片也已启动概念设计。OpenAI 计划于 2026 年年底前小规模部署 Jalapeño，2027 年逐步扩大部署规模。需要注意的是，Jalapeño 此次测试对比的对象为英伟达 GB200 和 GB300 系统，尚未与英伟达最新一代 Vera Rubin 芯片进行对比测试。OpenAI 表示英伟达仍是其重要合作伙伴，未来将持续采用多供应商策略以满足庞大的算力需求。